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杭州来涞智能交通抓拍系统-专业供应测速抓拍设备


编辑:来涞科技时间:2017-05-18 16:02浏览:

    澳门星际网址研发的智能交通产品包括测速抓拍、电子警察、高清卡口等,均以车牌识别技术为核心,辅以测速抓拍的功能App,配置相应的传感及补光设备,可针对各类别交通进行相应的监测应用。

丰富的产品种类、强大的应用功能都源自于杭州来涞对交通监测的深刻理解和强大的研发实力。本文测试仅以杭州来涞流动测速雷达测速抓拍系统为实测对象。

流动测速高清雷达测速仪图片

  雷达测速 功能完备抓拍精准

  针对不同的应用需求,流动雷达测速抓拍仪(系统)有固定和便携两个款式,两者功能基本相同。以便携式测速仪为例,其体积小巧、重量轻便,架设和维护简便。机身前方是高清智能摄像机,在机器上侧还有手柄,便于操作人员随时调整抓拍角度及携带仪器。固定式测速仪则是由便携式测速仪和架设在马路边的灰白色机箱组成,机箱采用全钢板制作,室外全天候防护设计符合IP65标准。

卡口测速

图1 高性能窄波平板雷达测速仪固定安装图。

  测速抓拍仪的核心是高清抓拍智能摄像机,其与普通高清摄像机的最大差别是集成有:高清摄像机+内嵌智能视频+雷达车辆检测处理+补光灯控制,从而使得车辆检测、图像抓拍、牌照识别、补光控制实现精准同步,抓拍和识别准确率更高、速度更快,同时使硬件设备更紧凑、功耗更低。据测试数据显示,一台高清智能摄像机功耗小于10W,可适用野外太阳能供电。该高清智能摄像机采用300万像素1/1.8"或2/3" CCD,支撑图片和高清双码流输出、H.264压缩格式、多种触发抓拍和内置大容量存储。

  该测速抓拍仪的另一重要部件是高性能窄波平板雷达,采用俄罗斯奥利维亚平板雷达。该平板雷达波束窄,辐射角为5°,测速范围为10-250km/h,测速误差约为±1公里,作用距离可达120米,可避免不同车道间雷达监测信号的彼此干扰,还能将同时进入雷达探测区的车辆区分开来,而且对防止“电子狗”的反侦测有很好的保护作用。此测速仪具有闪光触发接口和频闪同步功能,测速时,补光与抓拍严格同步,反应快、定位准,提高了测速精度。平板雷达与高清智能摄像机的搭配应用,使得该测速仪可同时对1-4个车道的车辆进行测速。

嵌入式结构 监测功能智能化

  测速抓拍仪的高清智能摄像机采用全嵌入式结构。其将高清摄像机、图像抓拍、牌照识别、用户界面、图像存储、车辆检测、补光控制等功能集于一体,不需工控机,且有功能丰富、工作稳定、功耗超低(小于10W)等良好表现,能在野外全天候、-30℃-+70℃的温度环境下正常运行。

测速抓拍高清雷达测速仪抓拍照片图示

图2 该测速仪分辨率达2048×1536,可清晰显示车牌及司乘人员面貌特征。

  一体化结构设计也是该测速抓拍系统的另一特点,其将高清智能摄像机、车辆检测设备(平板雷达)、笔记本电脑、电源模块等模块集成为一体,既方便调试和安装使用,又方便在固定和便携间转换,以适合不同应用需求。整个测速抓拍系统配置完备,安装、使用方便,让用户实实在在地感受到这是一个“打包”式的完整系统。

  此外,该智能测速系统抓拍图像的分辨率达到2048×1536,仅一张全景图像便可清晰显示车牌及司乘人员面貌特征(图2)。除了大容量的本地存储外,该系统还可通过有线及CDMA/GPRS/3G等无线宽带组网,实现数据的自动上传及远程访问,增强了数据汇集的实时性,便于远程监测人员即时的数据分析和管理。

  成像清晰 监测信息精准丰富

  来涞智能交通系统后端可采用自主研发的管理平台,功能完备,并具有很强的可操作性,能与第三方平台实现很好的兼容。

  在测试现场,大家选择了某测速抓拍仪,首先打开机箱,发现测速仪的智能摄像机、雷达、显示屏等都在稳定工作。当车辆进入雷达探测区域时,摄像机在爆闪灯的闪光瞬间完成抓拍,从本地电脑显示屏显示的抓拍图像可以较清晰辨识车牌,同时系统自动将相关信息叠加在图片上,可看到图像色泽饱满、层次分明,车牌、车标等信息清晰可见。系统还在图片上自动叠加被抓拍车的车速、大小车限速值、超速百分比、违法代码、抓拍日期时间、抓拍地点、国道号、车行方向等信息,并且数据通过网络同步传输到后端平台。

  上述实测持续近一个小时,查看了数十辆车。由于白天测试,抓拍的图像及牌照都较清晰,测速正确。之后回到监控管理室,再查看以往自测时记录的晚上图像,总体来说,夜间抓拍的图像亮度不及白天,但牌照都还能被正确辨认,测速也尚正确,在爆闪灯的配合下,大家还可从图片上看到更多的被抓拍车辆的信息(图3)。

高清雷达测速仪测速抓拍夜间照片图

图3 夜间拍摄的图像亮度不及白天,但牌照都还能被正确辨认,测速也尚正确。

  在完成测速抓拍仪测试后,大家还对来涞电警和卡口系统进行了检验,通过了解发现,来涞的整套嵌入式智能交通系统均采取“嵌入式智能摄像机+雷达+补光灯”模式,从而实现图像抓拍和车牌的自动识别功能。




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